Theo truyền thông Hàn Quốc, Viện Nghiên cứu Dịch vụ Lâm nghiệp Hàn Quốc đã thông báo hôm thứ Tư rằng họ và Văn phòng Quản lý Rừng Quốc gia Hongcheon đã tổ chức một cuộc trình diễn các thiết bị công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) tiên tiến để nâng cao hiệu quả của các cuộc khảo sát tài nguyên rừng. Họ đã lắp đặt máy quét lidar 3D trên mặt đất và sử dụng máy bay không người lái (máy bay không người lái) và máy bay trực thăng để cải thiện độ chính xác của nghiên cứu tài nguyên rừng. Nguồn nhân lực và thời gian tiêu thụ bởi phương pháp nghiên cứu này bị giảm đáng kể.
Sau khi thử nghiệm, Học viện Lâm nghiệp Quốc gia đã công bố kết quả so sánh độ chính xác và hiệu quả của các phương pháp khảo sát tài nguyên rừng bằng cách sử dụng lidar mặt đất cố định và ba lô gắn trên và các phương pháp khảo sát truyền thống hiện có. Trong số đó, mới lạ nhất là lidar mặt đất kiểu ba lô, đã nhận được sự chú ý rộng rãi từ các nhà quản lý lâm nghiệp vì nó có thể được mang trên cơ thể như thiết bị GPS hiện có để quét cây và lấy thông tin.
Ngoài ra, UAV lidar cũng hoạt động ổn định như mọi khi. Nó có thể thu thập tài nguyên rừng rất hữu ích trong các thảm họa rừng như lở đất và cháy rừng, cũng như ở các khu vực miền núi nguy hiểm như sườn núi và vách đá mà con người không thể tiếp cận trực tiếp. thông tin.
Trước đây, người ta thường trực tiếp đo chiều cao, chiều cao vú, đường kính và chiều rộng tán cây ở một khu vực nhất định. Phương pháp này không chỉ tiêu tốn rất nhiều nhân lực và vật lực, mà còn khó tránh khỏi sai sót trong kết quả đo lường.
Không còn nghi ngờ gì nữa, lidar có độ chính xác và ổn định dữ liệu cao hơn so với các phương pháp khảo sát rừng trước đây và tiết kiệm rất nhiều nguồn nhân lực, vì vậy các cuộc khảo sát thực địa có thể được thực hiện nhanh chóng. Ngoài ra, bằng cách hợp nhất dữ liệu thu được bằng cách quét bên trong rừng bằng máy quét mặt đất với dữ liệu được chụp bởi máy bay không người lái trên rừng, dữ liệu rừng có thể được hình dung và khối lượng cây có thể dễ dàng thu được.
Jintaek Kang, một nhà nghiên cứu tại Viện Khoa học Lâm nghiệp Quốc gia Hàn Quốc, cho biết: "Sử dụng công nghệ lidar, sự xuất hiện của cây có thể được trình bày dưới dạng 3D và những thay đổi rừng có thể được dự đoán thông qua các mô phỏng khác nhau như chặt và cắt tỉa".
Myung-su Won, người đứng đầu Trung tâm nghiên cứu ICT rừng của Học viện Lâm nghiệp Quốc gia Hàn Quốc, cho biết: "Chúng tôi hy vọng sẽ có được thông tin tài nguyên rừng chất lượng cao thông qua công nghệ nghiên cứu lâm nghiệp tiên tiến và sử dụng nó để nâng cao hiệu quả quản lý rừng".
