Trí tuệ nhân tạo đã trở thành động cơ cốt lõi của sự thay đổi công nghiệp và laser sợi quang, với tư cách là "trái tim công nghiệp" của-sản xuất cao cấp, đang mở ra một kỷ nguyên mới trao quyền cho AI. Với tư cách là công ty dẫn đầu về laser sợi quang trong nước, Raycus Laser đã đi đầu trong việc triển khai-AI liên kết đầy đủ, xây dựng lại các mô hình R&D, sản xuất, vận hành và dịch vụ, thiết lập các phương pháp kỹ thuật số vững chắc, đặt ra chuẩn mực cho việc trao quyền cho AI trong ngành và thể hiện sức mạnh đổi mới của các công ty laser Trung Quốc.
Công nghệ AI không phải là sự chồng chất đơn giản của các công cụ mà là sự tái cấu trúc có hệ thống toàn bộ chuỗi giá trị của tia laser. Nó có thể đạt được nhiều giá trị như tăng tốc R&D, cải tiến sản xuất, nâng cấp hoạt động và giảm chi phí, đồng thời đã trở thành hỗ trợ chính cho các công ty laser xây dựng khả năng cạnh tranh cốt lõi của họ. Trong bối cảnh đó, Raycus Laser đi đầu trong ngành với cách bố trí hệ thống theo bốn khía cạnh R&D, sản xuất, vận hành và dịch vụ, thúc đẩy việc trao quyền-liên kết đầy đủ cho AI, xây dựng lại hệ thống giá trị sản xuất laser và bắt tay vào con đường phát triển "laser + Al" dẫn đầu ngành.
R&D và thiết kế dựa trên AI:{0}}tăng tốc đổi mới và nâng cấp, tối ưu hóa ranh giới hiệu suất
R&D là khả năng cạnh tranh cốt lõi của các công ty laser và công nghệ AI đang trở thành “chất xúc tác” để Raycus Laser tăng tốc đổi mới. Hiện tại, Raycus Laser đã triển khai nhiều mô hình AI khác nhau để hỗ trợ nâng cấp nghiên cứu và phát triển:
Mô phỏng thiết kế R&D có thể tích hợp nhiều dữ liệu mô phỏng và thiết kế khác nhau, đồng thời có thể nhanh chóng dự đoán các hiệu ứng quang học, hiệu ứng cơ học, hiệu ứng nhiệt, cạnh tranh chế độ và các mô phỏng khác trong quá trình vận hành laser, giảm hiệu quả chi phí tính toán mô phỏng, hoàn thành các bước lặp thiết kế và xác minh điều kiện làm việc khắc nghiệt trong môi trường ảo, giảm đáng kể việc sản xuất thử nghiệm nguyên mẫu vật lý, giảm hơn nữa chi phí và rủi ro R&D, đồng thời cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc triển khai nhanh chóng các công nghệ mới và sản phẩm mới.
Kiểm soát quy trình dự án R&D bằng cách thu thập thông tin chi tiết, tiến độ, giờ làm việc và dữ liệu khác của dự án, dựa vào các quy tắc được nhúng để đạt được phân tích dữ liệu tự động và hiển thị trực quan, đưa ra cảnh báo tiến độ, theo dõi chất lượng và hỗ trợ ra quyết định-khác cũng như thúc đẩy hiệu quả quy trình quản lý dự án.
